Per cosa usate l’IA? E come vi trovate?

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Già io fatico a fidarmi delle persone, figuriamoci di una macchina ☹️

Si ok per esperti del settore che si fanno la loro IA può andare.

Per chi usa IA già pronte, non credo ci sia da fidarsi ancora.
non è questione di fidarsi p non fidarsi l'IA è uno strumento che può essere utile al livello di produttività e come tale va interpretato, non può chiaramente essere usato senza la supervisione di una persona.
 
Ho appena fatto un esperimento.
Ho dato in pancia a notebooklm due file csv da 281 righe. I due file contenevano l'export di due database identici con nome della tabella, numero di righe e dimensione.
Gli ho detto di fare un diff tra i due file, creandone uno che li combinasse e creando due colonne aggiuntive per la differenza di spazio e righe.
Bene, su 281 righe me ne ha sputate fuori 20 perchè secondo lui erano quelle "più" interessanti.
Ho dovuto richiedergli di rigenerare il file per ben due volte.
Se non pensasse e agisse e basta sarebbe top
"perchè tu sbagli candeggio" cit.
Screenshot 2026-02-17 alle 09.55.03.webp
i nodi merge e calculate diff sono quelli che poi controllano le differenze
JavaScript:
// Calcola le differenze tra i due database
return items.map(item => {
  // Estrai i valori dai due CSV
  const righe1 = item.numero_righe || 0;
  const righe2 = item.numero_righe1 || 0;
  const spazio1 = item.dimensione || 0;
  const spazio2 = item.dimensione1 || 0;
 
  return {
    nome_tabella: item.nome_tabella,
    righe_db1: righe1,
    righe_db2: righe2,
    diff_righe: righe2 - righe1,
    spazio_db1: spazio1,
    spazio_db2: spazio2,
    diff_spazio: spazio2 - spazio1,
    diff_spazio_mb: ((spazio2 - spazio1) / 1024 / 1024).toFixed(2),
    variazione_percentuale: righe1 > 0 ? (((righe2 - righe1) / righe1) * 100).toFixed(2) + '%' : 'N/A'
  };
});

non è questione di fidarsi p non fidarsi l'IA è uno strumento che può essere utile al livello di produttività e come tale va interpretato, non può chiaramente essere usato senza la supervisione di una persona.
io: ho mal di testa e mi fa male il pollice
gemini: hai un assicurazione sulla vita? vuoi che te ne cerchi una?
gemini: cerco pompe funebri nella tua città
 
Boh c’è Bressanini che da tempo parla molto bene di notebooklm
 
Ultima modifica:
Boh c’è Bressanini che da tempo parla molto bene di notebookllm
A mio avviso dipende che gli devi chiedere.
Gli ho buttato dentro un manuale di un ecografo di 200 pagine e gli ho detto di farmi una sintesi su come utilizzarlo ed ha fatto un egregio lavoro senza nessun "ragionamento".
Quindi potrebbe andare bene per roba "umanistica" e non roba "tecnica".
"perchè tu sbagli candeggio" cit.
Visualizza allegato 503267
i nodi merge e calculate diff sono quelli che poi controllano le differenze
JavaScript:
// Calcola le differenze tra i due database
return items.map(item => {
  // Estrai i valori dai due CSV
  const righe1 = item.numero_righe || 0;
  const righe2 = item.numero_righe1 || 0;
  const spazio1 = item.dimensione || 0;
  const spazio2 = item.dimensione1 || 0;
 
  return {
    nome_tabella: item.nome_tabella,
    righe_db1: righe1,
    righe_db2: righe2,
    diff_righe: righe2 - righe1,
    spazio_db1: spazio1,
    spazio_db2: spazio2,
    diff_spazio: spazio2 - spazio1,
    diff_spazio_mb: ((spazio2 - spazio1) / 1024 / 1024).toFixed(2),
    variazione_percentuale: righe1 > 0 ? (((righe2 - righe1) / righe1) * 100).toFixed(2) + '%' : 'N/A'
  };
});
Ma perchè volevo usare notebooklm per vedere che saltava fuori :D
Onestamente ci mettevo meno a scrivere uno script con panda o uno in bash :D
 
Voi chi preferite, comparando le versioni gratis, tra ChatGPT e gemini?

Intendo come correttezza delle risposte?

A me pare meglio gemini
 
Domanda #1:
scrivi un paragrafo che spiega la differenza tra openshift e kubernetes

Gemini
In parole semplici, la differenza principale tra i due è che Kubernetes è il motore, mentre OpenShift è l'intera automobile costruita attorno a quel motore. Kubernetes è un progetto open source "puro" che offre le fondamenta per l'orchestrazione dei container, ma richiede che tu scelga, installi e gestisca separatamente strumenti per la sicurezza, il monitoraggio e la distribuzione (CI/CD). OpenShift, sviluppato da Red Hat, è invece una distribuzione commerciale che include Kubernetes al suo interno, arricchendolo con una console intuitiva, rigide policy di sicurezza attive di default e strumenti integrati per gli sviluppatori. In breve, se Kubernetes offre massima flessibilità a costo di una maggiore complessità operativa, OpenShift punta su una soluzione "chiavi in mano" pronta per l'uso aziendale.

Confronto Rapido​

CaratteristicaKubernetes (K8s)OpenShift (RHOS)
NaturaProgetto Open Source (progetto)Prodotto commerciale (distribuzione)
SicurezzaDi base, da configurare manualmenteRestrittiva e integrata "out-of-the-box"
InterfacciaDashboard opzionale e complessaConsole web avanzata e intuitiva
SupportoCommunity (Forum, GitHub)Supporto professionale Red Hat (SLA)
InstallazioneFlessibile ma impegnativaGuidata e ottimizzata per il cloud ibrido


ChatGPT
La differenza tra Kubernetes e OpenShift sta principalmente nel livello di astrazione e nei servizi inclusi: Kubernetes è una piattaforma open source di orchestrazione dei container che si occupa di deploy, scaling e gestione delle applicazioni containerizzate, fornendo i componenti fondamentali (pod, service, deployment, ingress, ecc.) ma lasciando all’utente l’installazione, la configurazione e l’integrazione di strumenti aggiuntivi come registry, CI/CD, monitoring e sicurezza. OpenShift, sviluppato da Red Hat, è invece una piattaforma enterprise basata su Kubernetes che aggiunge un ecosistema completo già integrato: registry interno, pipeline CI/CD, gestione avanzata delle policy di sicurezza (ad esempio con Security Context Constraints), interfaccia web evoluta, strumenti DevOps e supporto commerciale. In sintesi, Kubernetes è il motore di orchestrazione, mentre OpenShift è una distribuzione opinionata e pronta all’uso che costruisce sopra Kubernetes offrendo un’esperienza più strutturata e orientata all’ambiente enterprise.




Domanda #2:
Scrivimi uno yml per kubernetes per implementare PostgreSQL e Redis. Scrivi tutti i comandi necessari ma senza commentare
Gemini
Ecco i file YAML e i comandi necessari per distribuire PostgreSQL e Redis su Kubernetes.

1. PostgreSQL (Deployment & Service)
-file yml
2. Redis (Deployment & Service)
-file yml
Comandi CLI
-elenco comandi
Vuoi che ti aiuti a configurare anche dei PersistentVolume per evitare di perdere i dati al riavvio dei pod?


ChatGPT
-singolo file yml con le parti divise da dei "---" per delimitare i vari file


Nella domanda #2 ho chiesto di non aggiungere commenti e di dirmi anche i comandi per tirare su la baracca.
ChatGPT ha fatto a metà, non ha scritto commenti, ma ha sputato fuori un file incomprensibile e totalmente assente dei comandi.
Gemini ha fatto dei commenti (ecco i file..., vuoi che faccia...) ma ha messo un qualcosa di completo e funzionale/intuitivo.


Alla fine per capire chi risponde meglio tra i modelli ( e non i chatbot ) basta porre la stessa domanda
 
La incomprensibile mancanza di gemini è che non ti mette i link per le info che trova

EDIT: niente, perplexity è il meglio
 
Ultima modifica:
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