UFFICIALE AMD RX Vega 56 e 64 - La risposta ai GP104

[dgcross]

non credo sia passato da dei siti, mi risulta che abbia contattato direttamente l'azienda produttrice e, in quel caso, credo che 1000 sia il lotto minimo.
Per quanto riguarda i passaggi intermedi mi pare di aver capito che l'ordine di grandezza minimo sia la mezza dozzina o la decina, ma lì non so come si possa contattarli.

 

[Nrg]

Pure io, però fare plusvalenza su HW non ti nascondo che è una prospettiva che mi attizza :asd:

Non mi interessa guadagnare con l'hardware,alla fine è un hobby e me la godo :ok:

Poi l'unica sarebbe prendere una 1080Ti e ci dovrei smenare min altri 200-250 tra differenza e Wb

 

[IlPresidente]

Non mi interessa guadagnare con l'hardware,alla fine è un hobby e me la godo :ok:

Poi l'unica sarebbe prendere una 1080Ti e ci dovrei smenare min altri 200-250 tra differenza e Wb

Togli pure il WB, ultimamente sono aumentati i prezzi... diciamo che avrei un'altro motivo: dovrò utilizzare presto alcuni framework (tensorflow) che supportano il CUDA ma non le AMD. Alla fine ho ancora la GTX960, però avere due schede, per di più di marche diverse montate mi crea un po' di fastidi...

A me nemmeno importa di guadagnarci, chiaramente li reinvestirei in hardware insomma :)

 

[dgcross]

Togli pure il WB, ultimamente sono aumentati i prezzi... diciamo che avrei un'altro motivo: dovrò utilizzare presto alcuni framework (tensorflow) che supportano il CUDA ma non le AMD. Alla fine ho ancora la GTX960, però avere due schede, per di più di marche diverse montate mi crea un po' di fastidi...

A me nemmeno importa di guadagnarci, chiaramente li reinvestirei in hardware insomma :)

Machine learning? vorrei cimentarmi pure io :)
Uni o autodidatta?

 

[Nrg]

Togli pure il WB, ultimamente sono aumentati i prezzi... diciamo che avrei un'altro motivo: dovrò utilizzare presto alcuni framework (tensorflow) che supportano il CUDA ma non le AMD. Alla fine ho ancora la GTX960, però avere due schede, per di più di marche diverse montate mi crea un po' di fastidi...

A me nemmeno importa di guadagnarci, chiaramente li reinvestirei in hardware insomma :)

beh se ti servono i Cuda,fai bene

 

[Veradun]

A voler essere precisi dovrebbero essere state rilasciate ufficialmente il 7 agosto: https://www.techpowerup.com/gpudb/2871/radeon-rx-vega-64
Le prime recensioni sono del 14 agosto

Quindi direi che siamo a 5 mesi o poco più ;)

L'hanno rilasciata in versione Frontier il 29 Giugno, 6 mesi dopo è il 29 Dicembre, oggi è il 16 gennaio, io direi che sono sei mesi e mezzo, non cinque e tantomeno quattro :)

Rimane comunque incredibile vedere una disponibilità così ridicola dopo tutto questo tempo...

E non sono nemmeno convinto che dipenda solo dal mining, che pure ha peggiorato una situazione già difficile.

Mah, sinceramente ormai anche nel mining il roi è alto con tutte le schede a causa delle difficoltà aumentate, a maggior ragione con prezzi così fuori mercato
Tanto per fare un esempio, ma alla fine si assomigliano tutte:

Con le schede costose sì, con le schede di fascia bassa no, perché ogni tot schede devi comprare una scheda madre, una CPU, la RAM e lo storage, quindi convengono quelle di fascia più alta e proprio a causa delle difficoltà aumentate e della dimensione dei set di dati quelle di fascia più bassa (dalla 1060 3GB in giù) non si usano o non sono convenienti.

Quindi o i miner hanno dei canali diversi da cui acquistare a prezzo più vantaggioso oppure, secondo me, il problema a questo giro è proprio a livello di produzione dei chip (non a caso Gigabyte si era lamentata di non avere sufficienti chip vega per iniziare la produzione di massa delle schede) e in questo momento hanno problemi a produrre sia nVidia che AMD (anche se la seconda forse ne ha di più, soprattutto per vega che non credo sia un chip proprio economico da produrre, considerando che deve fare anche cpu e chip per le console, oltre ad avere sicuramente almeno i contratti con apple ed intel e se hai una produzione limitata preferisci virarla, per quanto possibile, dove ti porta più introiti)

Dove prima c'erano tot utenti a comprare una scheda ora ci sono a contendersi la produzioni altri utenti che ne comprano decine o centinaia (che sono uno o due ordini di grandezza in più). E' chiaro che le produzioni di AMD e nVidia non sono state pensate per soddisfare questa domanda e mi aspetto che non lo saranno nemmeno in futuro, perché gli slot produttivi vengono programmati con anni di anticipo e programmandolo su un mercato volatile come quello delle criptovalute il rischio molto concreto è di tenersi poi migliaia di schede invendute, che non è esattamente auspicabile per un'azienda quotata. Continueranno entrambe a produrre quel che stimeranno essere l'assorbimento del mercato normale, non di quello drogato.

 

[Utente cancellato 244728]

L'hanno rilasciata in versione Frontier il 29 Giugno, 6 mesi dopo è il 29 Dicembre, oggi è il 16 gennaio, io direi che sono sei mesi e mezzo, non cinque e tantomeno quattro :)

Ma la frontier non la posso considerare come vero lancio di vega, è una scheda indirizzata ad un mercato differente con driver doppi pro/consumer
E' una scheda che, come le titan, non vedrai mai in versione custom e nasce per essere venduta ad un prezzo da scheda semi-pro

Tra l'altro, al contrario delle altre, nei pochi negozi che la vendono la trovi disponibile e ai prezzi stabiliti da AMD (anzi, in america, pure a prezzi più bassi ;))
Anche il problema delle features disabilitate nei driver è valido per i driver "gaming", visto che con i driver "pro" questa scheda nei suoi ambiti va veramente forte

Si torna al discorso di prima sulla carenza produttiva, io AMD se riesco a produrre pochi chip vega, prima punterò a metterli sulle schede che mi danno più guadagno (Instinct MI25 in primis e poi frontier), solo "l'avanzo" lo invio per fare le vega "gaming" (che quindi diventano difficili da produrre in quantità tali da poterle commercializzare su larga scala)

Con le schede costose sì, con le schede di fascia bassa no, perché ogni tot schede devi comprare una scheda madre, una CPU, la RAM e lo storage, quindi convengono quelle di fascia più alta e proprio a causa delle difficoltà aumentate e della dimensione dei set di dati quelle di fascia più bassa (dalla 1060 3GB in giù) non si usano o non sono convenienti.

Che convengano di più quelle di fascia alta è ovvio, quello che dicevo è che ad oggi anche quelle di fascia alta non sono appetibili per il "miner casuale", magari per quello più professionale che compra all'ingrosso è diverso, ma ai prezzi odierni dei normali shop solo uno sprovveduto penserebbe di investire sulle gpu per minare (tramite altri canali, come diceva @dgcross invece la convenienza pare esserci, ma devi rivolgerti direttamente ai produttori e comprare veramente tante schede)

 

[Veradun]

Ma la frontier non la posso considerare come vero lancio di vega, è una scheda indirizzata ad un mercato differente con driver doppi pro/consumer
E' una scheda che, come le titan, non vedrai mai in versione custom e nasce per essere venduta ad un prezzo da scheda semi-pro

Certo. Ma avendo una modalità gaming e una pro è anche una scheda gaming, se pur non solo. E come tale è uscita nel Q2 dello scorso anno :>

Che poi sei o quattro mesi cambia poco, se tiri fuori una scheda e dopo quatto mesi non ha ancora quello che doveva avere secondo le numerosissime presentazioni che ne hanno anticipato l'uscita è ragionevole pensare che non le avrà mai, non che ad un certo punto "tac, va come una 1080Ti ma ormai gli abbiamo dato l'MSRP di una 1080". Se avessero previsto di attivare features magiche da farla andare come 1080Ti l'avrebbero prezzata di conseguenza.

 

[IlPresidente]

Machine learning? vorrei cimentarmi pure io :)
Uni o autodidatta?

[OT]Esatto, ancora più precisamente Deep Learning. Devo fare per la tesi (triennale, quindi si con l'uni) una webapp che consente di fare Image Retrieval ossia un programma che ritorna le immagini più simili contenute in un dataset a quella inserita nella query. La tesi non è esattamente sul DL perchè utilizzerò una rete già addestrata, insomma l'esercizio non sarà progettarne una, comunque il funzionamento base è che ad ogni immagine viene associata un vettore signature, che nella versione base diciamo è l'uscita della parte convoluzionale di una CNN, ha il vantaggio di sintetizzare le informazioni riguardo l'immagine ma ha una dimensione molto più piccola rispetto all'immagine stessa, quindi velocizza e talvolta rende più accurata la ricerca. Poi si fa un confronto fra signature della query e signature di ogni immagine del dataset (prodotto scalare o distanza euclidea) e si stila una classifica.

A livello operativo la scheda video serve per fittare il dataset e calcolare la signature di ogni immagine attraverso la CNN e poi a calcolare la signature della query. Non è un lavoro intenso come far fare learning alla rete ma aiuta...

Comunque tutto questo lo farò in Python, sostanzialmente usando Django e Tensorflow + Keras.

Se vuoi iniziare col DL ti consiglio un libro che si chiama "Deep Learning With Python" di Francois Chollet che è lo sviluppatore di Keras, non saprei consigliarti di meglio :)

Con il ML in generale è più complicato, è un insieme più grande del DL che contiene anche quest'ultimo, l'unico approccio che ci ho avuto è stato nel corso di IA che comprendeva un'introduzione al tema.

A proposito, ho aperto giorni fa un topic su reddit riguardo la possibilità di usare tensorflow con AMD e ho avuto un discreto responso, se vi interessa: https://www.reddit.com/r/Amd/comments/7pw33j/did_someone_usetested_an_amd_graphic_card_with/

Comunque diciamo che usare nvidia in questo genere di lavori sarebbe molto meno, per dirla all'americana, a pain in the ass, :asd: Per dirvi devo stare con la GTX 960 montata, e per usare ubuntu che sarebbe più comodo invece di windows dovrei smontare una scheda fra la V56 e la GTX 960... Ora vedo infatti se sto pomeriggio riesco a far andare la V56 con TF :sisi:

Per tornare IT vi pubblico un bench di computerbase sugli ultimi giochi, di un po' di giorni fa:

https://www.computerbase.de/2017-12...8/2/#diagramm-performancerating-fps-2560-1440

 

[dgcross]

Io avevo fatto un corso di NN in magistrale, ma era il 2012 (quindi nozioni preistoriche rispetto ad ora :)), ma non ci avevo fatto la tesi perché il prof non era un granché (grave errore)
Adesso mi sono iscritto ad un'altra Magistrale (mentre lavoro) in data science e farò statistical ML prossimo semestre.

Ti ringrazio per il consiglio del libro.

Comunque chiudo qua l'OT, al massimo possiamo proseguire via MP :)

 

[zanflank]

Per tornare IT vi pubblico un bench di computerbase sugli ultimi giochi, di un po' di giorni fa:

https://www.computerbase.de/2017-12...8/2/#diagramm-performancerating-fps-2560-1440

Grazie del link :sisi: molto utile... mi piacciono discretamente le loro recensioni ma come sempre da prendere e spulciare con la lente :sisi:

Ps. facevi prima a tenerti la 1070 :D :P

 

[IlPresidente]

Grazie del link :sisi: molto utile... mi piacciono discretamente le loro recensioni ma come sempre da prendere a spulciare con la lente :sisi:

Ps. facevi prima a tenerti la 1070 :D :P

Secondo me no, è stato un upgrade neutro positivo, la 56 ha molto più potenziale della 1070, sotto ci scende molto difficilmente in più in OC prende un +13-14% che aiuta parecchio a non scendere sotto i 60 in alcuni giochi :) senza contare che posso utilizzare il freesync e ho a disposizione il software Adrenalin! Sostanzialmente la preferisco alla 1070...

Aggiungo pure in BF1 avevo stuttering con la 1070 che è sparito con la Vega...

Certamente sto avendo il problema del CUDA :asd:

Inviato dal mio Redmi Note 4 utilizzando Tapatalk

 

[Nitr0_91]

Secondo me no, è stato un upgrade neutro positivo, la 56 ha molto più potenziale della 1070, sotto ci scende molto difficilmente in più in OC prende un +13-14% che aiuta parecchio a non scendere sotto i 60 in alcuni giochi :) senza contare che posso utilizzare il freesync e ho a disposizione il software Adrenalin! Sostanzialmente la preferisco alla 1070...

Aggiungo pure in BF1 avevo stuttering con la 1070 che è sparito con la Vega...

Certamente sto avendo il problema del CUDA :asd:

Inviato dal mio Redmi Note 4 utilizzando Tapatalk

Vendila che te la prendono a prezzi folli ora e passa alla Ti :chupachup:

 

[IlPresidente]

Vendila che te la prendono a prezzi folli ora e passa alla Ti :chupachup:

Si ma non ce ne sono Ti, e hanno prezzi altrettanto folli, l'avrei gia fatto ma non ce l'ho fatta in tempo: le ultime che avevo individuato sono finite :asd:

edit: scrivo sul gruppo apposito

 

[zanflank]

:asd:

io farò il balzo solo con le prossime, mi serve molta "birra" in più ad essere sincero. A quel punto se spendo spendo per un netto balzo in avanti.