DOMANDA Portatile per Programmare

[rodhellas]

Ma non ha senso installare su un Mac Linux visto che comunque il Mac è basato su Unix.
E poi, quando vuoi installare un sistema operativo nuovo, usa una macchina virtuale che subito fai.

Certamente, ma doveva installare un sdk di nvidia per il machine learning che c'è solo per linux (forse windows? non saprei). Ed è già pesante far girare poi le simulazioni cosi, figurati su di una MV.

 

[rctimelines]

Come ho detto, ormai i notebook come erano pensati originariamente (ossia portatili piccoli, economici e dalle prestazioni pessime) non esistono praticamente più, la gente semplicemente non ne era interessata (e Apple lo capì facendo uscire il Air che allora costava una fortuna). Per "notebook" ormai si intende un portatile di minime dimensioni pensato essenzialmente per viaggiare, ma rimane un portatile di prestazioni decenti.

Mi vergogno un po’ a ricordare queste cose in un forum come questo, tant’è quando ci vuole ci vuole
https://www.webopedia.com/DidYouKnow/Hardware_Software/laptop_notebook.asp

Aldilà del link che hai postato, direi che le differenze a cui si riferisce la terminologia variano nel tempo. Personalmente notebook e laptop li ho sempre ritenuti equivalenti, al limite la differenza potrebbe essere la dimensione (13 a 15" i primi, 15 a 17" gli altri) non le prestazioni. Piuttosto, i piccoli e piccolissimi con prestazioni infami a cui ti riferisci è che, fortunatamente non hanno avuto successo, si chiamavano NETbook.
Ricordo anche che ci sono notebook/workstation molto poco maneggevoli ma molto dotati in quanto ad hardware che sono paragonabili a quelli che, all'epoca della comparsa dei personal computer, venivano chiamati "trasportabili".

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[pabloski]

Ma non ha senso installare su un Mac Linux visto che comunque il Mac è basato su Unix.
E poi, quando vuoi installare un sistema operativo nuovo, usa una macchina virtuale che subito fai.

Beh ci potrebbero essere particolari programmi che si vuol far girare e che magari non supportano macOS. Onestamente sono pochi i tool che in un modo o nell'altro non sono stati portati sui BSD. L'unico inghippo del Mac ( almeno per me ) è che per accedere all'enorme ecosistema del software open bisogna usare Brew e simili, il che introduce una sezione parallela nel filesystem dove stanno stoccati i programmi gestiti da Brew. La faccenda si può incasinare abbastanza velocemente, caso emblematico Python.

Però ad essere onesti questo ormai è diventata una problematica per tutti gli OS, Linux compreso, vista la complessità dei setup usati in particolare dagli sviluppatori. E infatti ormai è prassi usare almeno i container se non addirittura le virtual machine.

 

[pabloski]

Certamente, ma doveva installare un sdk di nvidia per il machine learning che c'è solo per linux (forse windows? non saprei). Ed è già pesante far girare poi le simulazioni cosi, figurati su di una MV.

Curioso che non abbiano una versione di mac. Hai controllato? Riguardo le VM, eventualmente vedi se è possibile fare il passthrough della gpu, nel qual caso avresti prestazioni native sui carichi di lavoro CUDA.

 

[rodhellas]

Curioso che non abbiano una versione di mac. Hai controllato? Riguardo le VM, eventualmente vedi se è possibile fare il passthrough della gpu, nel qual caso avresti prestazioni native sui carichi di lavoro CUDA.

Ah guarda, parlavo di un mio compagno della magistrale. Ormai penso abbia risolto (aveva questo problema 2-3 mesi fa) :ok:

 

[pabloski]

Ah guarda, parlavo di un mio compagno della magistrale.

Sarebbe comunque interessante sapere da chi un mac con gpu discreta se è possibile usare la discreta per il passthrough. Sarebbe un bel vantaggio. Personalmente non avevo un gran successo con i portatili per via di optimus. E sono stato costretto a farmi un pc fisso con gpu amd.

 

[Andretti60]

... L'unico inghippo del Mac ( almeno per me ) è che per accedere all'enorme ecosistema del software open bisogna usare Brew e simili, il che introduce una sezione parallela nel filesystem dove stanno stoccati i programmi gestiti da Brew. La faccenda si può incasinare abbastanza velocemente, caso emblematico Python ...

Uh? Io non ho mai avuto problemi a installare open source su Mac, di Python ho sia la versione 2 che la 3, e girano entrambi senza problemi, fianco a fianco, usando sia Idle che Atom che terminale.
Siete sicuri che sapete cosa state facendo e come vanno fatte le installazioni? Occorre stare attenti a come installare i pacchetti Open Source, non sono certo "user friendly" come le normali installazioni Apple. Ma Python proprio no, con pip e pip3 va tutto alla grande ed e' semplicissimo.

 

[pabloski]

Ma Python proprio no, con pip e pip3 va tutto alla grande ed e' semplicissimo.

Appunto. Senza preparare l'ambiente di esecuzione finisci per far riferimento sempre alla versione preinstallata. Ogni pacchetto installato va nella directory site-packages di default, l'interprete richiamato con il semplice comando python è quello di default, ecc...