Consigli per Build Deep Learning

Lorder

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Grazie ancora a tutti per gli ottimi suggerimenti.

Ricapitolando, a valle di quanto discusso, la configurazione più adatta mi sembrerebbe la seguente:

Ryzen 3900X
415​
Gigabyte X570 AORUS Master/Pro
196​
Corsair Vengeance RGB PRO TUF Edition 32 GB (2x16 GB) DDR4 3200
150​
Corsair HX1000i
236​
Corsair 5000D Case ATX
145​
WD_BLACK SN850 1 TB
169​
ARCTIC Liquid Freezer II 360
105​

Tot senza gpu = 1416€ (Un centino in più della build iniziale, ma direi speso nel migliore dei modi)

Oddio non sentivo parlare di SLI da anni 😂 Però ho letto che serve per deep learning, quindi mi taccio.
In effetti io ero inizialmente convinto che fosse necessario sempre uno SLI (NV-LINK)per poter connettere 2 GPU, ma mi sbagliavo, difatti nel mio caso dovrei poterle tranquillamente collegare entrambe senza SLI e gestire i carichi via software.
P.S Come alimentatore per due RTX3080 in SLI questo è il minimo sindacale: Corsair HX1000i
Non so dove compri tu, ma 236€ è un buon prezzo.
Si, comprando su amazon penso che andrò di HX1000i, poichè avendo politiche di reso molto tranquille, nel caso incontrassi problemi di alimentazione potrei restituirlo a favore dell' AX1000.

In generale è un acquisto che penso di fare nel giro di un mese o qualcosa in più, anche per cercare le migliori offerte sui componenti.

La cosa che mi preoccupa di più è che queste rtx3080 sembrano davvero introvabili...

Conoscete per caso qualche store online affidabile che consenta preordini a prezzi non folli (800-1000) ?
 

BAT

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Per le schede video la situazione è molto molto grama, perchè ovviamente non sei il solo ad aver pensato di preordinarne una: a parte il fatto che stavo dando un occhiata, ma prezzi sotto i 1000€ ormai non se ne trovano proprio più, ci sono tempi di attesa di diversi mesi. Ad esempio Next su molte schede ha proprio chiuso i preordini perchè probabilmente con i ritmi attuali di consegne hanno code di vari mesi: non penso che altri negozi siano messi diversamente, anche se magari te la fanno preordinare.
Per quello prima ho detto che stavamo parlando del nulla 😅

Nella discussione ufficiale di Ampere solitamente se c'è qualcosa disponibile viene segnalato, ma RTX3080 non se vedono da mesi. Avresti qualche possibilità in più, pur sempre a prezzi gonfiati, se ti accontentassi di una RTX3070, anche se nelle ultime settimane è dura anche con quelle. La situazione invece che migliorare peggiora...
 

Lorder

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se ti accontentassi di una RTX3070
Purtroppo nel mio caso avrebbe poco senso prenderla, magari potrei andare su qualcosa di più vecchio come la 2080ti ma siamo li...a questo punto essendo una build che dovrei fare ex novo preferirei puntare su 2x3080 o addirittura una singola 3090.

Non mi resta che aspettare e sperare che si sblocchi la situazione, magari monitorando i vari link suggeriti.

Sperando di riuscire nell'impresa magari posterò anche qualche benchmark!
 

pribolo

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Purtroppo nel mio caso avrebbe poco senso prenderla, magari potrei andare su qualcosa di più vecchio come la 2080ti ma siamo li...a questo punto essendo una build che dovrei fare ex novo preferirei puntare su 2x3080 o addirittura una singola 3090.

Non mi resta che aspettare e sperare che si sblocchi la situazione, magari monitorando i vari link suggeriti.

Sperando di riuscire nell'impresa magari posterò anche qualche benchmark!

Giusto per capire perchè io ne so zero in proposito: il problema della RTX3070 sarebbero gli 8GB di VRAM?
 

Lorder

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Esatto, sia per il vantaggio di avere 10GB, sia per questioni di performance.
Ho citato prima questo link che da informazioni dettagliate a riguardo.

Per darti una rapida idea ti posto due grafici presi da li che mostrano le performance di varie GPU rispetto alla 2080ti e alla 3080.
1616355090136.png
1616355269446.png
La 3080 in termini di spesa/resa batte anche la 3090, nonostante quest'ultima abbia performance migliori delle altre.
 
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Hai ragione scusa, mi ero già dimenticato che avevi postato i link 😅
Però effettivamente se i vapori in campo sono quelli ti conviene tenere d'occhio anche RTX2080\2080ti usate, magari per arrangiare un po' mentre la situazione si normalizza, perché qui temo che andremo per le lunghe
 

Lorder

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Vero, se si potesse prendere la 2080ti nuova ad un prezzo onesto (molto meno della 3080) credo che la prenderei.
Purtroppo anche per l'usato sarebbe un problema poichè per quelle cifre preferirei acquistarlo di persona...cosa impossibile vista la situazione Covid.
 

BAT

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il problema della RTX3070 sarebbero gli 8GB di VRAM?
Nelle applicazioni di intelligenza artificiale la velocità dei calcoli dipende dal numero di cuda-core della scheda, più ce ne sono e meglio è e la 3080 ne ha di più
 

pribolo

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Nelle applicazioni di intelligenza artificiale la velocità dei calcoli dipende dal numero di cuda-core della scheda, più ce ne sono e meglio è e la 3080 ne ha di più

Penso ci sia anche qualcos'altro, altrimenti non mi spiego come la 2080ti possa andare meglio della 3070.
 

Lorder

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Come in tante altre applicazioni guardare solo l'indice puntuale non dà informazioni precise riguardo le performance.
Nelle applicazioni di intelligenza artificiale la velocità dei calcoli dipende dal numero di cuda-core della scheda, più ce ne sono e meglio è e la 3080 ne ha di più
Sicuramente il numero di Cuda-cores è un indice da tenere in considerazione, ma in linea teorica per applicazioni deep, laddove si lavori principalmente con reti convoluzionali, direi che sarebbe più indicato guardare il numero di Tensor-cores.

In realtà anche fermarsi al solo numero di Tensor-cores lascia il tempo che trova (Ad esempio sia 3080 che 3090 hanno meno tensor-cores della 2080ti, ma hanno performance migliori, anche perchè nelle nuove architetture ci sono tensor-cores di nuova generazione quindi migliorati parecchio)

Qualche link:
Nvidia ampere architecture deep dive
Nvidia ampere Gpu
Tensor cores

Quindi come un pò per tutte le cose, la miglior cosa da fare è trovare benchmark fatti sui modelli di A.I. il più vicino possibile a quelli con cui si lavora più spesso ed eseguiti sulle configurazioni che intendiamo fare, e farsi un'idea guardando quelli.
 
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