- 287
- 1
- CPU
- i5 3570k
- Scheda Madre
- Asus P8Z77-V LE PLUS
- HDD
- Ssd Samsung pro series 840 - Seagate Barracuda 1TB 7200rpm 64MB cache
- RAM
- Corsair Vengeance Blue 2X4GB CL9 1600MHz
- GPU
- Gigabyte nvidia GTX 670 OC 4GB
- Monitor
- Asus VE247H
- PSU
- Antec HCG-620m
- Case
- Thermaltake Armor Revo Nero
- OS
- Win7 x64
Salve a tutti, volevo farvi una domanda:
voi com'è che scegliete la rete neurale adatta al vostro scopo?
esempio: se io ho del testo dal quale capire l'autore che opinione ha di una cosa (posso esprimere questo numericamente, ma non ha importanza), come dovrei ragionare per capire la rete giusta? In giro ho già letto di feed forward con hidden layer(s) e di convoluzionali, ma non il motivo che porta a scegliere ciò. Per esempio, per questo tipo di task, qual è il ragionamento che fareste per sceglierne una?
In secondo luogo, che logica c'è dietro la scelta del numero di hidden layers e del numero di neuroni per ognuno di essi? Grazie a tutti!
voi com'è che scegliete la rete neurale adatta al vostro scopo?
esempio: se io ho del testo dal quale capire l'autore che opinione ha di una cosa (posso esprimere questo numericamente, ma non ha importanza), come dovrei ragionare per capire la rete giusta? In giro ho già letto di feed forward con hidden layer(s) e di convoluzionali, ma non il motivo che porta a scegliere ciò. Per esempio, per questo tipo di task, qual è il ragionamento che fareste per sceglierne una?
In secondo luogo, che logica c'è dietro la scelta del numero di hidden layers e del numero di neuroni per ognuno di essi? Grazie a tutti!