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Il conto dei teraflops non c'entrano nulla con le ram: sono un'unita di misura teorica di quante operazione float puo eseguire al secondo una gpu: Tera (10^12) floating point operations per second. Si calcolano come: freq di picco * n cores * 2 (perché viene eseguita un op. sul fronte di salita e sul fronte di discesa dell'onda del clock).Ad esempio una 1080 Ti a 1900 mhz fa(1900*10^5) * 3584 * 2 = 13.2 TF. Poi è giusto indicativa, chiaramente come comunque accennava SimoneTek questi shader vanno tenuti inpegnati e necessitano anche di banda passante. Magari con le GDDR6 le performance sono migliori a parità di TF calcolati. Poi il classico esempio è che i TF delle AMD non rispecchiano le performance, essendo a parità di TF teorici meno performanti. Sono architetture decisamente complesse...Inviato dal mio Redmi Note 4 utilizzando Tapatalk
Il conto dei teraflops non c'entrano nulla con le ram: sono un'unita di misura teorica di quante operazione float puo eseguire al secondo una gpu: Tera (10^12) floating point operations per second. Si calcolano come: freq di picco * n cores * 2 (perché viene eseguita un op. sul fronte di salita e sul fronte di discesa dell'onda del clock).
Ad esempio una 1080 Ti a 1900 mhz fa
(1900*10^5) * 3584 * 2 = 13.2 TF. Poi è giusto indicativa, chiaramente come comunque accennava SimoneTek questi shader vanno tenuti inpegnati e necessitano anche di banda passante. Magari con le GDDR6 le performance sono migliori a parità di TF calcolati. Poi il classico esempio è che i TF delle AMD non rispecchiano le performance, essendo a parità di TF teorici meno performanti. Sono architetture decisamente complesse...
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