Quello che dite è solo parzialmente vero, in quanto la scheda da 1000 e più euro non va assolutamente il doppio rispetto alla scheda da 500 euro, non c' è nemmeno bisogno di vedere i benchmark, basta confrontare il numero di cuda core. Le Titan e le 2080 ti hanno senso per realtà veramente grosse, ma il loro prezzaggio resta ridicolo per piccoli studi o per freelance che hanno più interesse a trovare il giusto compromesso tra spesa e prestazioni.
No!
- I CUDA core non sono tutto.
- Il rapporto costo/prestazioni lascia il tempo che trova, rispetto al tempo guadagnato.
Confrontiamo una 1660 Super con una 2080 Super. La prima ha un rapporto qualità/prezzo maggiore di ben il 45%, rispetto alle prestazioni reali.
Consideriamo, per esempio, che il tempo di rendering rappresenta il 40% del processo produttivo di un freelancer (esempio concreto).
Una generazione di GPU dura mediamente 2 anni. In 2 anni lavori circa 1900 ore.
La 1660 Super costa 250€, e la rivendi a 100€, per una spesa totale di 150€. Per un render X ci mette 30 minuti.
La 2080 Super costa 800€, e la rivendi a 300€, per una spesa totale di 500€. Per lo stesso render ci mette 17 minuti.
Se il rendering però è solo il 40% del tuo processo produttivo, il guadagno di tempo reale è da 75 minuti a 62 minuti.
Pertanto, in proporzione hai risparmiato 10 minuti ogni ora di lavoro.
La differenza complessiva sulle tue tasche è di 350€, e ti ha fatto risparmiare 320 ore.
Pertanto, l'unico caso in cui non ti convenga comprarla, è se guadagni meno di 1,09€ netti l'ora.
Questo senza nemmeno considerare feature come la VRAM, che ti permettono di fare lavori più grandi e quindi probabilmente più remunerativi.
Dunque, dipende dall'uso che ne fai.
Prima di acquistare faccio mille calcoli, e probabilmente all'uscita delle nuove Nvidia prenderò due 3080.
Eppure il videogioco a cui gioco di più gira benissimo su una GTX 960.