Informazione importante -GTX 570 2,5 GB in ambito professionale-

Dan92

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CPU
I5 3570K+Silver Arrow
Scheda Madre
MSI Z77 GD-65
HDD
SSD 240gb Kingston- WD 2T
RAM
G. Skill 1866 16Gb
GPU
GTX 780Ti msi SLI
Audio
Creative SoundBlaster Z
Monitor
AOC q2770
PSU
Enermax Revolution 1050W
Case
Corsair Airflow 540
OS
Windows 7 ultimate 64bit
io credo che siano meglio quelle professionali, come le quadro
 

Blume.

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11,198
CPU
I7 8700K
Dissipatore
Silent loop B-Quiet 360
Scheda Madre
Fatal1ty Z370 Gaming K6
HDD
3 Tera su Western Digital 3 Tera su Toshiba p300 3Ssd da 500Gb
RAM
Corsair Vengeance DDR4 LPX 4X4Gb 2666Mhz
GPU
Msi Gtx 1080Ti Gaming Trio X
Audio
Integrata
Monitor
SyncMaster P2470HD
PSU
Evga Supernova 650W G2
Case
Dark Base 700 B-Quiet
Net
100/50 Ftth Fastweb
OS
Windows 10Pro. 64Bit

noVacancy

Utente Attivo
260
3
Ovvio che le quadro sono migliori...

Cavolo, se avessi 1000/2000 € di budget per questa periferica non ero qui a postare...

La adobe ultimamente sta integrando anche le geforce in quest' ambito come sapete, facendo risparmiare qualcosina...

Per questo avrei bisogno del parere di qualche esperto nel campo per sapere quali differenze porta un' aumento di memoria...dal link che ho postato così dicono...volevo sapere se era effettiva come notizia e non solo per fini commerciali...

Cmq già che ci sono, che hanno di diverso le tesla dalle quadro?
 

Blume.

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Windows 10Pro. 64Bit
Ovvio che le quadro sono migliori...

Cavolo, se avessi 1000/2000 € di budget per questa periferica non ero qui a postare...

La adobe ultimamente sta integrando anche le geforce in quest' ambito come sapete, facendo risparmiare qualcosina...

Per questo avrei bisogno del parere di qualche esperto nel campo per sapere quali differenze porta un' aumento di memoria...dal link che ho postato così dicono...volevo sapere se era effettiva come notizia e non solo per fini commerciali...

Cmq già che ci sono, che hanno di diverso le tesla dalle quadro?
http://www.tomshw.it/forum/schede-video/171985-tesla-e-quadro.html

Fonte Wikipedia:
Principali differenze tra GeForce, Quadro e Tesla

Come detto, le elaborazioni GPGPU sono possibili attraverso qualunque prodotto di casa nVidia basato sull'architettura del chip G80 (e ovviamente successive generazioni). Di seguito vengono riportate le peculiarità di ciascuna famiglia di prodotti, o meglio, gli obiettivi di ciascuna di esse, secondo i criteri espressi dalla stessa nVidia:

  • Tesla - raggruppa tutte le soluzioni specificamente sviluppate per i calcoli GPGPU; esse non sono solo schede da inserire all'interno del case, ma anche soluzioni esterne.
  • Quadro - il livello qualitativo, soprattutto dal punto di vista dell'affidabilità, è molto simile a quello delle soluzioni Tesla, ma a differenza di queste ultime sono vere e proprie schede video e integrano quindi anche le funzionalità di visualizzazione a video in modo da poter utilizzare tali schede non solo in ambito elaborazione GPGPU ma anche per un utilizzo più tradizionale per funzionalità grafiche in campo professionale.
  • GeForce - raccoglie tutti i prodotti indicati da nVidia come "facilmente accessibili" da chiunque, essendo disponibile praticamente per tutte le fasce di mercato, ma mette a disposizione le stesse potenzialità in elaborazione GPGPU delle soluzioni più potenti con ovviamente limitazioni in termini prestazionali.


  • Alcune applicazioni "reali" della prima generazione di Tesla

    Al fine di dimostrare la fiducia di alcune importanti aziende nelle nuove soluzioni Tesla, nVidia ha illustrato alcune applicazioni reali della tecnologia GPGPU messa a disposizione dai nuovi prodotti:
  • Acceleware e Boston Scientific - Boston Scientific è un'azienda che produce pacemakers e altre tipologie di impianti biomedici, per la costruzione dei quali vengono condotte numerose simulazioni al computer. Grazie alla collaborazione con Acceleware l'esecuzione del software SEMCAD X utilizzato per le simulazioni biomediche ha subito una accelerazione sino a 25 volte dei tempi di elaborazione, utilizzando per parte di queste la potenza elaborativa delle GPU nVidia. L'implicazione diretta di questo incremento di velocità è stata la possibilità di condurre un numero molto più elevato di simulazioni sui propri prodotti, delineando per questo le influenze e le dipendenze reciproche di un elevato numero di variabili presenti all'interno del design dei prodotti.
  • Evolved Machine - In questo caso l'ambito di ricerca si spostava sull'analisi neuronale, dato che l'azienda è impegnata nello studio dei circuiti neuronali su larga scala. L'ordine di grandezza di tale tipo di elaborazioni è estremamente complesso, dato che la simulazione del comportamento di un singolo neurone richiede la risoluzione di 200 milioni di equazioni differenziali al secondo, con una potenza elaborativa stimata in circa 4 GigaFLOPS. Un'analisi completa richiede lo studio di centinaia di neuroni e delle loro interrelazioni, con una potenza elaborativa che supera i 10 TeraFLOPS. Queste simulazioni vengono eseguite sfruttando la potenza di elaborazione delle GPU, con incrementi sino a 130 volte rispetto a quanto registrato sfruttando le tradizionali CPU. Evolved Machine ha quindi implementato una struttura di GPU in cluster per questo genere di elaborazioni, con una frazione del costo richiesto per ottenere la medesima potenza elaborativa con tradizionali CPU.
  • Headwave - Si tratta di un'azienda che si occupa di trivellazioni, cioè della ricerca di giacimenti naturali di gas e petrolio. In questi ambiti il ruolo della simulazione, partendo da un pacchetto di dati raccolti nell'area di possibile scavo diventa indispensabile al fine di minimizzare i costi di tale ricerca. Dato che più elevato è il numero dei dati raccolti ed elaborati e più precisi saranno i risultati dell'analisi, è chiaro come l'enorme aumento della potenza di elaborazione richiesta possa trarre ottimi benefici dallo sviluppo di software in grado di sfruttare adeguatamente la potenza delle GPU. Headwave è riuscita ad ottenere in questo modo miglioramenti del 2000% nei tempi di elaborazione rispetto all'utilizzo di tradizionali CPU.
L'utilizzo delle GPU permette quindi sia di ridurre i tempi di elaborazione delle simulazioni, che di analizzare immediatamente i dati acquisiti in modo multidimensionale direttamente nella stessa giornata nella quale essi sono stati raccolti.

  • University of Illinois at Urbana-Champaign’s (UIUC) - Nell'elaborazione di processi biomolecolari è stato possibile accelerare la simulazione delle interazioni tra molecole biologiche e ioni di oltre 100 volte, rispetto a quanto ottenuto con un cluster di 18 CPU; il picco di potenza elaborativa, ottenuto con una workstation dotata di 3 GPU al proprio interno, è stato di 705 GigaFLOPS. Allo stesso tempo l'ingombro limitato di queste soluzioni ha permesso di eliminare la necessità di una stanza dedicata ad un computer cluster.
 

noVacancy

Utente Attivo
260
3
Grazie blume per la guida abbondante

Il punto è che per avere una quadro, passerà un bel pò di tempo...quindi per ora devo arrangiarmi così...

Tanto anche le geforce nel loro piccolo aiutano ad accellerare i caricamenti...

Quello che vorrei sapere è se 2,5 gb di memoria sono tutta questa differenza...?


2) Ho notato che le amd firepro su alcuni applicativi sono meglio delle quadro...qualcuno è documentato meglio su questa cosa?
 
Ultima modifica:
A

Adrythebest

Ospite
Dipende, ma le firepro a parità di prestazioni hanno un prezzo leggermente più alto ( si parla di 10-15€ )
 

noVacancy

Utente Attivo
260
3
Infatti sballano sia per il prezzo che per la potenza, da una parte ho visto meglio le amd, dall' altra le nvidia...

non saprei...

Insomma questa Evga gtx 570 2,5 gb rispetto a quelle con 1,2 gb la fa o no tutta questa differenza nel campo editing?
 

noVacancy

Utente Attivo
260
3
Pensavo che in campo rendering anche se 2D, poteva dare una piccola spinta in più...

Quindi quello che dici vale anche per rendering in 3D giusto?
 

betha

Utente Attivo
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0
personalmente, usando nvidia surround (tre schermi) mi sono interessato a questa gpu, come alternativa ad uno sli di 580 con 3072mb.
chiaro al momento non si trovano molte recensioni ma ne ho trovate alcune per la evga 570 HD, che ha lo stesso cooler della nuova con 2,5gb di ram.
le conclusioni non sono state felici; molti utenti con la HD si lamentano per il troppo calore che resta all'interno del case (gente con HAF ) in effetti è lo stesso cooler della 560, scelta alquanto infelice da parte di evga, atta a risparmiare qualcosa..
inoltre, sembra, il cooler non reference di queste 570 non raffredda abbastanza i vrm con possibili problemi.

l'alternativa potrebbe essere la 580 con 3gb, ma anche qui, secondo alcune recensioni, il bus della memoria farebbe da collo di bottiglia al maggior quantitativo di ram come risultato prestazioni inferiori alle 580 standard

se effettivamente la ram è un problema credo siano meglio le soluzioni ati
 

noVacancy

Utente Attivo
260
3
Già vero...i colli di bottiglia...

Cmq mi sono riferito a questo articolo dove diceva che al rendering poteva dare una mano...

EVGA presenta una GTX 570 HD con 2.5GB di memoria | HwMaster

In casi di risoluzione più alta, sapevo già che la ram giocava un ruolo importante...

Cmq per le temperature io possedevo di recente una gtx 560 Ti e impostavo al 40% in situazioni idle per mantenere un certo silenzio, e in gaming o quant' altro 60%, e non andava oltre i 50-55 °

(vabbè all'ultimo livello di crysis 2 anche a 60°, ma per poco) tanto poi stavo con le cuffie...grazie a evga precision

Osservavo veramente anche la versione gtx 570 DS, quella con la doppia ventola sempre evga...qualcuno sa che temperature mantiene rispetto a quelle monoventola?
 

Sp3ranza

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E'chiaro che la doppia ventola porta ad avere migliori temperature.
 

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